IA quer detectar hipertensão e diabetes por vídeo em estudo

Pesquisadores testam IA para detectar hipertensão e diabetes por análise de vídeos faciais em 215 participantes, em estudo apresentado no Congresso da ESC 2026, finalizado no último dia 31, depois de gravações do rosto e das palmas das mãos com câmera espectroscópica e exames convencionais.

O trabalho foi feito por cientistas da Universidade de Tóquio e do Instituto de Ciências de Tóquio. Um algoritmo de aprendizado de máquina examinou os vídeos individuais e cruzou sinais da dinâmica das ondas de pulso, dos padrões de fluxo sanguíneo da pele e das características espectrais da coloração da pele.

IA para detectar hipertensão e diabetes chega a 93% em 30 segundos

Na hipertensão, o sistema alcançou 93% de precisão nas gravações de 30 segundos e 90,3% em vídeos de 5 segundos. A sensibilidade para detectar pressão arterial normal foi de 100,0%, enquanto a sensibilidade à hipertensão ficou em 89,2%.

Na análise dos padrões de fluxo sanguíneo facial, o algoritmo detectou diabetes com 88,2% de precisão em um vídeo de 30 segundos e com 81,2% em um vídeo de 5 segundos. A máquina ainda teve erro médio de 8,6% para pressão arterial sistólica, o valor mais alto da pressão que mede a força do sangue contra as artérias durante a contração do coração.

Ryoko Uchida, apresentadora do estudo, disse: “Nosso objetivo era desenvolver um algoritmo de IA que permita a triagem sem contato em ambientes cotidianos para detectar condições comuns mais cedo e em larga escala”.

No Brasil, a Sociedade Brasileira de Diabetes informa que mais de 13 milhões de pessoas vivem com a doença, e o Ministério da Saúde diz que 388 pessoas morrem por dia com hipertensão. Para os pesquisadores, o próximo passo é reduzir essa variação para validar o estudo.

Triagem sem contato pode sair do hospital

Dra. Deborah Beranger afirmou: “Como essa abordagem é rápida, fácil e sem contato, ela pode ser usada em muitos contextos além dos hospitais, o que lhe confere o potencial de alcançar muito mais pessoas do que os métodos tradicionais de triagem. A detecção precoce dessas condições significa que o tratamento e as mudanças no estilo de vida podem começar mais cedo, ajudando a prevenir ataques cardíacos, derrames e outras doenças cardiovasculares e comorbidades relacionadas”.

As informações são da CNN Brasil.